点击右上角微信好友

朋友圈

请使用浏览器分享功能进行分享

正在阅读:快盈v赔率 - 新版APP下载-安全购彩
首页>文化频道>要闻>正文

快盈v赔率 - 新版APP下载-安全购彩

来源:快盈v客户端下载2024-06-07 17:48

  

河北唐山蜡染手艺人:“蓝白之间”蜡染技艺为兔年添彩******

  (新春走基层)河北唐山蜡染手艺人:“蓝白之间”蜡染技艺为兔年添彩

  中新网唐山1月18日电 (白云水 解立经 毕帅)1月18日,河北唐山丰南区蜡染手艺人甘彩云的工作室里,蜡染技艺爱好者们正一起创作兔年蜡染布偶,各式各样的蜡染作品摆满房间,为即将到来的春节增添浓浓喜庆氛围。

  蜡染,是中国一项民间传统纺织印染手工艺,这项工艺从起稿线描、上蜡、浸染,到氧化、脱蜡、漂洗,再到后期的制作成品,需要十几道工序。

甘彩云向蜡染爱好者传授制作技巧。 毕帅 摄甘彩云向蜡染爱好者传授制作技巧。 毕帅 摄

  “蜡染工艺对温度的要求比较高,天太冷会影响布料上色的效果,所以天冷前就把需要的布料染出来了,现在主要是裁剪、缝制、填充、装饰。”甘彩云一边创作一边介绍,把福字、财神帽这些吉祥元素融入到灵动的生肖兔造型中,将传统元素与蜡染之美相融合,来传递兔年祥瑞纳福的美好愿景。

  “融入日常生活才是真正的非遗传承,过年更少不了非遗。”2022年甘彩云被评为唐山市工艺美术大师、唐山市级蜡染技艺代表性传承人。她说,“古朴典雅是蜡染工艺的鲜明特征,这与其制作工艺是分不开的,它是以蜡刀蘸蜡液,绘画于布后以蓝靛浸染,在浸染过程中,蜡自然龟裂,形成自然‘冰纹’,呈现蓝底白花或白底蓝花的多种图案。”

  甘彩云还把蜡染工艺融入到日常生活中的壁挂、抱枕、衣服、挂饰等多个品类。

  为让蜡染技艺在北方得到更好的发展,甘彩云坚持创作的同时,通过直播平台对蜡染文化和制作工艺进行推广,并多次走进社区开展非遗培训和体验活动,让市民近距离感受这项传统技艺。

甘彩云在整理蜡染“兔”元素作品。 毕帅 摄

  如今,越来越多热爱传统文化的年轻人加入传承队伍,其24岁的女儿李萨就是其中一员。毕业于设计专业的李萨一直对传统工艺情有独钟,大学毕业后便跟随母亲学习蜡染。“穿越历史的传统工艺经过时间的沉淀更有味道和魅力,这也是我喜欢上蜡染的原因。每天静下心来学习蜡染,就像与古人对话,是心灵治愈的一个过程。”

  最近,李萨还尝试把动漫元素融入到蜡染作品中,探索更多的可能性。李萨拿起一只灵动的兔子布偶:“这只兔子是我从卡通动漫中汲取的灵感,把年轻人喜欢的一些夸张元素与蜡染工艺结合,唤醒大家儿时美好记忆的同时,也能更贴近年轻人的喜好。”

  “时代在变,传承不变。把传统工艺注入年轻化的元素也是一种新的传承。非遗需要更多的年轻人来接力。”甘彩云说。(完)

                                                                                                                                                                • 快盈v赔率

                                                                                                                                                                  人工智能,如何妙笔“生”画******

                                                                                                                                                                    核心阅读

                                                                                                                                                                    输入一段话,“绘”出一幅画——人工智能的绘画本领,吸引众多职业画师和零基础用户尝鲜。人工智能绘画的本质是计算,接受“语言描述”指令后根据自身的理解还原出图像。未来,人工智能技术应用于艺术创作等领域,还要注意防范潜在风险,让技术进步更好地造福社会。

                                                                                                                                                                    不用画笔、颜料,输入一段描述性文字,计算机就能自动解析,生成相应的画作。2022世界人工智能大会上,人工智能绘画的展示令观众惊叹。

                                                                                                                                                                    一些过去专属于人类创作的领域,比如绘画、书法、写作、作曲,如今人工智能也已开始涉足。人工智能是如何绘画的?当前沿技术与艺术相遇,将碰撞出怎样的火花?在内容、版权等方面又是否存在问题?

                                                                                                                                                                    从文本到图像,人工智能绘画本质是计算

                                                                                                                                                                    人工智能绘画是一个从文本到图像的生成过程,输入一段话,生成一幅画,本质是计算。简要地说,计算机通过大量学习,能识别特定图片元素和文本之间的关联。同理,人工智能程序在收到“语言描述”指令后,可以根据自身的算法还原出图像。

                                                                                                                                                                    设定计算机程序作画的想法由来已久。早在20世纪70年代,就有艺术家开发了操作机械臂的电脑程序,让机械臂按照指令在画纸上作画。近些年,人工智能技术日新月异,科研人员尝试设计自动作图的计算机程序。但过去很长一段时间,人工智能“画”出的作品普遍不够好,往往只是一些模糊的图像元素的组合,还称不上是完整的画。

                                                                                                                                                                    今年以来,人工智能画技迅速“进化”。谈及技术突破原因,百度文心一格总架构师肖欣延认为,这是预训练大模型的兴起、大数据的训练和扩散模型的出现3方面共同作用的结果。

                                                                                                                                                                    具体来说,预训练大模型增强了人工智能的通用性,成为人工智能技术及应用的新基座;大数据的训练中,通过在众多高性能GPU(图形处理器)算力资源中进行并行学习,计算机能够在短时间内完成大量的数据学习。近年来,几乎所有人工智能的技术发展都受益于这两方面的进展。而对人工智能绘画来说,扩散模型的出现至关重要。

                                                                                                                                                                    扩散模型的原理是,通过人为逐步添加噪声,让图像逐渐变“模糊”,再不断学习去噪过程,如此人工智能就能从完全是噪声的图片中逐渐还原出清晰的图片,即“画”出图像。

                                                                                                                                                                    “这一过程与人类学习相似。通常,人们学画从临摹开始,机器也是如此。它最初生成的图像可能很模糊,但计算机会不断修正,从而输出越来越清楚、层次越来越丰富的图像。”肖欣延说。

                                                                                                                                                                    扩散模型让人工智能绘画技术实现跨越,不仅作画质量快速提升,生成时间也缩短到几秒钟。

                                                                                                                                                                    众多用户尝鲜,大量应用加速“画技”进化

                                                                                                                                                                    汤林杰是某互联网公司的运营人员。工作中,他需要借助一些图片来丰富文案,而网络上找到合适的配图并不容易。今年10月,了解人工智能绘画程序后,他尝试自己“画”图。现在,人工智能绘画工具已经是他工作的重要辅助。

                                                                                                                                                                    随着算法模型对公众开放以及训练数据成本的下降,人工智能绘画门槛越来越低,一些简易化操作平台在国内外兴起。如今,不仅一些职业插画师尝试用人工智能绘画程序辅助作画、激发灵感,许多没有绘画基础的用户也开始尝鲜,并“晒”在社交平台上。

                                                                                                                                                                    大量需求的涌现也加速了技术的更新迭代。“用人工智能绘画的人越多,算法就越能理解输入的描述文本,画作质量就越高。”肖欣延表示,当前人工智能绘画水平与今年初相比,已经有很大进步。

                                                                                                                                                                    不过,目前的人工智能绘画技术并不完美。首先,可控性仍然不高,即计算机不能很好理解人类指令的含义,即便是输入“画两个苹果,左边红色,右边绿色”这样的简单描述,生成的图像也可能有很大偏差;其次,细节呈现能力还不够。比如,对空间、透视和光影的刻画就很不如意。不少人工智能渲染出的画作,初看上去惊艳,认真观察问题却不少。

                                                                                                                                                                    但肖欣延认为,人工智能绘画在技法上的缺陷未来有望得到弥补。比如,基于跨模态大模型和强大的深度学习框架,百度开发的技术一定程度上已经缓解这些问题。此外,未来人工智能不仅能作画,还能根据文本描述生成视频,并直接配上解说文字,“可以把视频生成看作是维度更高的绘画,从技术层面看,这是可以实现的。”

                                                                                                                                                                    防范潜在风险,守住法律和伦理底线

                                                                                                                                                                    人工智能进入绘画领域,计算机会取代人类画师吗?

                                                                                                                                                                    在肖欣延看来,好的绘画与构图、设计语言、视觉情绪息息相关,即使人人都可以用人工智能技术作画,但通常只有高水平的画师才能制作出优秀的人工智能绘画作品,“人工智能只是作画的辅助工具”。此外,虽然有的人工智能绘画语言娴熟,也包含细腻的情感,但并不意味着机器有意识、情感,它不过是学过类似的作品,又恰好呈现出来了。“优秀的艺术作品往往是人的思想的投射,目前机器并没有真正具备思考能力。”肖欣延说。

                                                                                                                                                                    不少业内人士认为,不妨以开放的心态拥抱人工智能绘画,接受新事物。可以预想,将来绘画中一些繁琐、重复性的工作可能由计算机完成,创作者能腾出更多时间去构思想法与创意,调整构图、色彩、光影氛围等。

                                                                                                                                                                    “人工智能可能会激发绘画创造的活力。”肖欣延表示,20世纪前后,照相技术让传统肖像画失去市场,促使一些画家向非写实方向创新。与人工智能技术融合,或许能激发画家创作出别开生面的作品。

                                                                                                                                                                    不过,由于人工智能绘画发展刚刚起步,技术发展也引发关于版权、内容把控等问题的争议。比如,有人认为,未经授权人工智能画作模仿原画的内容、构图和风格等,侵犯了原作者的版权,有违法嫌疑。也有人认为,“机器学习”过程是一种类人化的创作行为,同样体现了创造者的思想和劳动,应当获得版权保护。此外,还有人担忧,人工智能绘画技术若被滥用,可能滋生暴力等令人不适的图像。面对新技术发展,有必要前瞻潜在的风险,只有守住法律和伦理底线,技术进步才能更好地造福社会。

                                                                                                                                                                    不只是绘画,写作、作曲、生成短片,人工智能日益强大的深度学习能力,让它与不同艺术门类发生着奇妙的碰撞。展望未来,业界专家认为,人工智能与艺术融合,一方面会降低一些艺术门类的创造门槛,让更多人参与到当代的审美创造中来;另一方面新技术会带来新的审美风格,人们或许能从中扩展对自身和世界的认识。

                                                                                                                                                                    记者 喻思南

                                                                                                                                                                    (文图:赵筱尘 巫邓炎)

                                                                                                                                                                  [责编:天天中]
                                                                                                                                                                  阅读剩余全文(

                                                                                                                                                                  相关阅读

                                                                                                                                                                  推荐阅读
                                                                                                                                                                  快盈v登录世乒赛-马龙男单三连冠比肩庄则栋
                                                                                                                                                                  2024-10-01
                                                                                                                                                                  快盈v官方网站新春走基层丨“兔子村”的兔年愿景 赣鄱湿地有“诗意”
                                                                                                                                                                  2024-06-18
                                                                                                                                                                  快盈v代理“庆新春中华文化之夜”亮相洛杉矶
                                                                                                                                                                  2024-06-29
                                                                                                                                                                  快盈v规则衡阳书记:政府要给企业提供母亲式服务
                                                                                                                                                                  2024-10-25
                                                                                                                                                                  快盈v玩法领了结婚证是对爱情的保障吗?
                                                                                                                                                                  2023-12-14
                                                                                                                                                                  快盈v交流群世乒赛-王曼昱/孙颖莎夺女双冠军
                                                                                                                                                                  2024-09-18
                                                                                                                                                                  快盈v必赚方案杨幂《快本》上班可爱营业 对粉丝甜笑比心
                                                                                                                                                                  2024-07-03
                                                                                                                                                                  快盈v返点京津冀秋冬大气攻坚将严肃问责 不可气象条件搪塞
                                                                                                                                                                  2023-12-21
                                                                                                                                                                  快盈v官网刚买一年价格掉一半!新能源车,为啥转手就尴尬
                                                                                                                                                                  2024-04-14
                                                                                                                                                                  快盈v开奖结果综合消息:“一个海洋”峰会高级别会议在法国举行 古特雷斯呼吁以切实行动保护海洋
                                                                                                                                                                  2024-10-07
                                                                                                                                                                  快盈v网址晋国国君为什么大多短命
                                                                                                                                                                  2023-12-15
                                                                                                                                                                  快盈v漏洞西方领导人未出席影响一带一路论坛举办?外交部回应
                                                                                                                                                                  2024-03-12
                                                                                                                                                                  快盈vapp王晓晖:扩大有效需求 加快构建现代化产业体系
                                                                                                                                                                  2024-05-02
                                                                                                                                                                  快盈v软件读完这52本书人生不惊慌
                                                                                                                                                                  2024-03-05
                                                                                                                                                                  快盈v官方哈登保罗赛后采访完整版
                                                                                                                                                                  2023-11-30
                                                                                                                                                                  快盈v娱乐FB一季度营收150.8亿美元 净利24.3亿同比下滑51%
                                                                                                                                                                  2024-07-26
                                                                                                                                                                  快盈v计划后悔为巴黎圣母院捐款 法国多地决定撤销捐款承诺
                                                                                                                                                                  2024-03-25
                                                                                                                                                                  快盈v充值哈登保罗赛后采访完整版
                                                                                                                                                                  2024-10-23
                                                                                                                                                                  快盈vapp下载明明可以靠颜值却非要靠价格实力,宝沃BX7全国15.90万起
                                                                                                                                                                  2024-04-06
                                                                                                                                                                  快盈v平台刚买一年价格掉一半!新能源车,为啥转手就尴尬
                                                                                                                                                                  2024-03-28
                                                                                                                                                                  快盈v登录美舰载无人加油机今年首飞 或提高航母打击范围
                                                                                                                                                                  2024-06-07
                                                                                                                                                                  快盈v论坛巴黎圣母院烧坏了,该怎么修?
                                                                                                                                                                  2024-05-20
                                                                                                                                                                  快盈v邀请码给孩子做饭难?“常回家做饭”快成奢侈品
                                                                                                                                                                  2024-04-13
                                                                                                                                                                  快盈vAPP美联社评大师赛|坏天气将伍兹送进领先组 决战小莫
                                                                                                                                                                  2024-03-15
                                                                                                                                                                  加载更多
                                                                                                                                                                  快盈v地图